【CPP114】訊：眾所周知，當(dāng)我們談到色彩管理時,，就會想到兩個特性文件之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,，而這兩個特性文件就是源設(shè)備的特性文件與目的設(shè)備的特性文件。源設(shè)備的特性文件包含的是文件中究竟是什么樣的色彩信息,，而設(shè)備的特性文件包含的則是在目標(biāo)設(shè)備上能夠復(fù)制出什么樣的色彩信息,。而設(shè)備空間還原出來的色彩信息是不是源文件中想要的色彩信息，就需要一個重量級的色彩模塊來進(jìn)行控制,，它就是cmm（colormanagementmodule）,，也叫做色彩引擎。

    
　　cmm是色彩管理系統(tǒng)中最基本也是最重要的組成部分,，它為色彩管理系統(tǒng)提供了從源設(shè)備色彩空間到pcs,，再從pcs到任何目標(biāo)設(shè)備空間的色彩轉(zhuǎn)換方法，而這種轉(zhuǎn)換的方法,，其實就是通過修改送往目的設(shè)備空間rgb或是cmyk值的色彩信息來得到實現(xiàn)的,。而至于是如何修改，通過什么修改的,，修改的量值又是如何定義的,，這只有制作cmm的各個廠商心理更明白，這也就是為什么市面上有那么多家cmm的廠商（adobe,、agfa、apple,、heidelberg,、koda、x-rite等），采用不同廠商的cmm所轉(zhuǎn)換出來的色彩產(chǎn)生偏差的原因了,。而影響它的主要因素有兩個：插值算法,、白點適應(yīng)，下面對這兩個方面分別進(jìn)行一些探討,。

    
　　1,、插值算法。插值算法就是利用函數(shù)在某區(qū)間中若干點的函數(shù)值,，作出適當(dāng)?shù)奶囟ê瘮?shù),，在這些點上取已知值，在區(qū)間的其他點上用這特定函數(shù)的值作為函數(shù)的近似值,；cmm的插值算法也是基于這種算法原理進(jìn)行的,，簡單的說，它就是根據(jù)一套特定的算法,，選取rgb或cmyk節(jié)點上有代表性的顏色匹配數(shù)值的點來進(jìn)行定義,，從而達(dá)到模擬整個色彩空間的目的。

    
　　舉例：正常情況下,，rgb設(shè)備的三個通道中,，每一個都包含了256個離散的值，這樣算下來,，rgb色彩空間中共包含了1670萬種rgb顏色數(shù)值的pcs定義,，如果每個pcs定義采用三個數(shù)值，每個數(shù)值按一個字節(jié)計算,，那么這樣一個rgb的特性文件的信息量將是巨大的,，再把這個巨大的信息量嵌入到rgb圖片中，或者是多個這樣圖片的一個大版文件中,，文件的占用空間又將是不可忍受的,。如果真是這樣，那么,，誰還會用這樣一個看不到摸不著的東西呢,。基于這種數(shù)據(jù)量和傳輸速度上的考慮,，在“性價比”足夠高的情況下,，cmm的差值算法應(yīng)運而生。

    
　　理想情況下,，我們應(yīng)該在cielab色彩空間中做插值計算,，使用lab作為pcs，此時,，對于cmm來說,，它唯一要做的事就是在輸入特性文件中獲取相應(yīng)的lab值,，在輸出的設(shè)備特性文件中找到最接近的pcs值，并且查找到相對應(yīng)的輸出數(shù)值,。如果按這種理念來推理,，則cmm就并沒有多大的用處，而實際情況也確實如此,，如果按照這種做法來進(jìn)行,，在實際應(yīng)用中并不能得到一個理想的結(jié)果，因為按照這種算法出來的結(jié)果,，lab并不像我們想像中的一樣均勻,，并且會出現(xiàn)一種讓人意想不到的結(jié)果，比如實際的數(shù)值與想要的數(shù)值出現(xiàn)無法真正對應(yīng),。正是基于這種考慮,，不同的廠商才會采用不同的差值算法。不同廠家的差值算法主要體現(xiàn)在對節(jié)點的選擇上以及計算時的優(yōu)化上,，一般可分為三大類：

    
　　a,、第一類廠商用一些數(shù)學(xué)公式，采用巧妙的算法,，來彌補lab色彩空間的不足,，來修正它的不準(zhǔn)確性。它采用了特殊的方法,，來達(dá)到lab色空間的均勻及平滑,，來“欺騙”色彩使用者的眼睛，但是實際的效果卻不如它看起來的那么完美,。

    
　　b,、第二類廠商則不使用lab色彩空間，而是將色彩轉(zhuǎn)換到其它的色彩空間進(jìn)行插值,，從而使特性文件看起來更加完美和完善,。

    
　　c、第三類廠商則是在建立特性文件時,，除了采用lab或者xyz中的任何一個之外,，還采用一些特殊的自有的色空間，從而保證色彩空間的均勻平滑,。這種做法首先是違反了特性文件具有開放性,、可交換的原則，而且最重要的是它的實際效果并不如它看起來那么完美,，盡管它確實可以彌補一些特性文件通過插值產(chǎn)生的不平滑現(xiàn)實,。

    
　　不同廠商的插值算法不盡相同，這也導(dǎo)致了用不同廠商的cmm時,，產(chǎn)生的結(jié)果會有很大不同的原因,，比如在對于一些高飽和色的處理上,，不同的cmm出來的結(jié)果就會千差萬別，更有甚者,，會把藍(lán)色的天空轉(zhuǎn)換過來后，變成紫色系的,。

    
　　2,、白點適應(yīng)。眼睛適應(yīng)白場顏色改變的能力,，而白場則是設(shè)備可以再現(xiàn)的最亮的白顏色和它的光強度,。相對于我們更關(guān)注黑點的密度而不是顏色而言，對于白點來說,，我們更關(guān)注的是它的顏色,，這也就是為什么我們在做顯示器校正時，為了白場的顏色而可能壓縮一些它的亮度的原因,。人眼在進(jìn)行白色“處理”時,，總是會自動的去適應(yīng)它，然后再根據(jù)這個白色去判斷和適應(yīng)其它的顏色感覺,，正是因為此,，我們在做顏色轉(zhuǎn)換時，首先要做的就是把源設(shè)備色空間的白點轉(zhuǎn)換成目標(biāo)色空間的白點上,。但是有時我們在進(jìn)行這種轉(zhuǎn)換時,，卻發(fā)現(xiàn)源設(shè)備的白點到目標(biāo)設(shè)備上時，卻不是我們想要的白色,，而可能是在不同的色彩通道上都出現(xiàn)了相關(guān)的顏色信息,，而換了另外一種色彩管理軟件時，發(fā)現(xiàn)又沒有這種情況出現(xiàn),，這就是不同廠商的cmm處理白點時的方法不同,，所產(chǎn)生的不同結(jié)果（這和四種映射方法無關(guān)）。對白點的處理方法的不同,，直接導(dǎo)致的是特性文件的白點不在同一主軸上,，從而導(dǎo)致整個中性灰色偏向于某種色調(diào)，而經(jīng)過它所產(chǎn)生的所有色彩都會有偏差,。

    
　　在我們進(jìn)行色彩轉(zhuǎn)換的過程中,，cmm無處不在，pc及蘋果系統(tǒng),，與色彩有關(guān)的所有的應(yīng)用軟件,。那么如何去使用，如何去選擇卻又是我們感覺無從下手的地方,。盡管我們會有很多色彩管理軟件的選擇,，盡管與色彩有關(guān)的應(yīng)用軟件上都有相關(guān)的cmm模塊,，盡管現(xiàn)在adobe已經(jīng)免費開放了其所擁有的cmm模塊，但是在實際使用中,，我們要盡可能的只用一家的cmm轉(zhuǎn)換模塊,，這樣做的目的是：

    
　　1、避免用不同廠商的cmm進(jìn)行多次轉(zhuǎn)換后,，會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果,，而且可能會產(chǎn)生因不同廠商的轉(zhuǎn)換方法的不一致而出現(xiàn)色彩錯亂的情況；

    
　　2,、就算是出了問題,，我們可以有足夠多的方式去找到問題的原因，而不是因為采用了多家的cmm而顯得無從下手,；

    
　　3,、就算是在不同的操作系統(tǒng)或者應(yīng)用軟件中，采用同一家的cmm,，都會盡可能少的產(chǎn)生色彩轉(zhuǎn)換后的偏差問題,；

    
　　4、更重要的是,，只用一家的cmm后,，我們可以有足夠的經(jīng)驗和實際的數(shù)據(jù)來判斷這種cmm的優(yōu)點及不足。

    
　　在五彩繽紛的色彩世界里,，cmm注定是一個默默無聞卻又不辭勞苦的“地下工作者”,，它所帶給我們的是保證色彩在不同系統(tǒng)及不同設(shè)備間轉(zhuǎn)換時的精確度，而同時,，它又是讓色彩產(chǎn)生錯綜復(fù)雜的“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;,。我們無法左右它的命運（只有廠商可以把握它的生殺大權(quán)），但是我們卻可以有權(quán)選擇使用,，去掌握它的內(nèi)在規(guī)律,，從而讓它真正擔(dān)當(dāng)起色彩轉(zhuǎn)換的“正面角色”。





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