【CPP114】訊：印刷過程往往受到溫度,、濕度,、機(jī)器精度、設(shè)備操作等各種因素干擾,，印刷質(zhì)量達(dá)不到既定要求,，這就需要對印刷全流程進(jìn)行檢測控制。印刷品常會出現(xiàn)這樣或那樣的缺陷,，常見的印刷品缺陷主要有：漏印,、飛墨、偏色,、黑點,、刮擦、套印不準(zhǔn)等,。但由于人受自身條件的限制,，并不能完成實時監(jiān)控，因此建立起有效的自動印刷質(zhì)量檢測技術(shù)十分重要,。本文以此為研究對象,，研究國內(nèi)外自動檢測系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀及自動檢測系統(tǒng)的基本構(gòu)成。
　　
　　1.影響印刷質(zhì)量的兩個核心問題及自動檢測技術(shù)必要性,、可行性
　　
　　總結(jié)印刷中最常出現(xiàn)的印刷質(zhì)量問題可以分為印刷色彩問題和印刷缺陷問題兩大類,，印刷色彩問題主要表現(xiàn)為偏色，印刷缺陷問題主要表現(xiàn)形狀缺陷,。
　　
　　彩色印刷所使用的膠印機(jī)通常有單色膠印機(jī),、雙色膠印機(jī)和四色膠印機(jī)。產(chǎn)生偏色的原因主要有三點：第一，雙色膠印機(jī)印刷彩色封面的一般原則,，當(dāng)使用雙色膠印機(jī)印刷彩色封面時,，同時印刷的兩個色是濕疊濕方式，而后印的兩個色印刷方式相對于前兩個色而言是濕疊干的,。第二,，四色膠印機(jī)印刷彩色封面的一般原則，當(dāng)用四色印刷機(jī)印刷彩色封面時,，由于它是濕疊濕的印刷方式,，這在印刷工藝上增加了難度，要求四種顏色的油墨疊印后的密度值要小,，每一色的墨層厚度要薄,，否則就會出現(xiàn)背面蹭臟或其他印刷事故。第三,，油墨的黏度與顏色的關(guān)系,，油墨的黏度是指油墨內(nèi)聚力的大小或墨層斷裂時所產(chǎn)生的阻力大小，在多色印刷中,，我們要按照油墨黏度由大到小的印刷順序進(jìn)行印刷,，即前一色的油墨黏度大于后一色的油墨黏度，這樣才能保證油墨正常疊印,。
　　
　　根據(jù)對印刷品質(zhì)量影響因素的分析,，可知其缺陷一般為形狀缺陷。其主要關(guān)注形狀特征,，例如線條形狀缺陷,。在多數(shù)可用的圖像質(zhì)量檢測中，有一些是適合于評價圖像質(zhì)量的度量指標(biāo),。這些檢測內(nèi)容包括：點質(zhì)量,、線質(zhì)量、文字質(zhì)量,、超范圍的噴涂和空間分辨率,。常見的印刷品缺陷主要有：飛墨、針孔,、漏印,、黑點、刮擦,、套印不準(zhǔn)等,。這些缺陷的檢測目前普遍采用的是人工目測的手段，勞動強(qiáng)度大,，費時費力,，檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,。特別是隨著印刷速度的提高，已逐漸無法滿足生產(chǎn)的需求,。因此，印刷品缺陷的自動檢測逐漸成為行業(yè)的趨勢,。
　　
　　為了提高生產(chǎn)效率,，在線智能檢測技術(shù)引入了印刷過程，基本原理如下：系統(tǒng)通過CCD攝像鏡頭,，采集無缺陷印品作為標(biāo)準(zhǔn)圖像,，然后在印刷生產(chǎn)線上采集待檢圖像，將采集到的每一幀待檢圖像傳輸給現(xiàn)場與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行對比分析,，找出有質(zhì)量問題的圖像,，從而發(fā)現(xiàn)該幀圖像所對應(yīng)印刷品的質(zhì)量問題，最后自動調(diào)節(jié)相應(yīng)的印刷部質(zhì)量的在線控制,。印品在線檢測在具體實施時,，一般分為兩步：首先是檢測準(zhǔn)備，即通過對合格產(chǎn)品的圖像采集,，獲得標(biāo)準(zhǔn)印刷品圖像,。其次是實際檢測，即將待檢印刷品的圖像與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行比較,，從而根據(jù)比較結(jié)果確定缺陷存在與否及缺陷位置,，并記錄該缺陷信息。以下為各國研究現(xiàn)狀,，及其系統(tǒng)構(gòu)成分析,。
　　
　　2.當(dāng)前國內(nèi)外印刷品自動檢測技術(shù)現(xiàn)狀
　　
　　印刷圖像質(zhì)量自動檢測技術(shù)起步于上個世紀(jì)八、九十年代,。1990年,，日本東京的KatsuyukiTanimizu進(jìn)行了印刷工業(yè)自動質(zhì)量檢測研究，提了一種用于自動檢測印刷品表面缺陷的索引空間法（IndexSpaceMethod）,，以X,、Y表示各像素點的位置坐標(biāo)，以Z軸表示像點灰度值,，建立了空間坐標(biāo)系,，這樣每一圖點都能在此坐標(biāo)系中找到其相應(yīng)的位置，通過比較坐標(biāo)系中模板圖像和待檢圖像的對位置的灰度值,，確定待檢圖像中是否存在缺陷點,，這種方法的圖像處理過程和檢測過程相互獨立，能夠檢測較復(fù)雜的圖片,。