數(shù)據(jù)顯示,，在亞馬遜網(wǎng)站上有35%的銷售額是來(lái)自個(gè)性化推薦,，有60%的銷售額是間接受到推薦的影響�,？吹絹嗰R遜如此驕人的成績(jī),，越來(lái)越多的電商企業(yè)涉水個(gè)性化推薦，企圖分一杯羹,。但是亞馬遜的推薦系統(tǒng)是程序自動(dòng)化和用戶相關(guān)購(gòu)物信息天才集合的經(jīng)典之作,，它花了十幾年的時(shí)間建立和完善了這個(gè)系統(tǒng)，且不說(shuō)其本身的品牌效應(yīng)和技術(shù)平臺(tái),，單單是基于產(chǎn)品和相關(guān)用戶的巨大數(shù)據(jù)庫(kù)就已讓其他企業(yè)望塵莫及,。

　　正如國(guó)內(nèi)領(lǐng)先個(gè)性化推薦服務(wù)提供商百分點(diǎn)科技CEO柏林森所說(shuō)，在國(guó)內(nèi)電商陷入價(jià)格戰(zhàn)的白熱競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)下,，電商只要做好你的產(chǎn)品和服務(wù),，練好企業(yè)內(nèi)功注重客戶體驗(yàn)，要把保留老客戶提高到一個(gè)高度,，通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)分析,，提高用戶體驗(yàn)。

　　目前,，國(guó)內(nèi)的淘寶,、當(dāng)當(dāng)、京東和凡客也都在做著個(gè)性化推薦的技術(shù)開(kāi)發(fā)嘗試,。對(duì)于電子商務(wù)和資訊網(wǎng)站來(lái)講,，想在推薦技術(shù)領(lǐng)域精耕細(xì)作，研發(fā)高端的推薦算法并應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)上是非常困難的。

　　事實(shí)上,，即使是很多知名網(wǎng)站,，向顧客推薦的商品都會(huì)出現(xiàn)令人啼笑皆非的結(jié)果。甚至很多網(wǎng)站把"推薦"理解為"促銷廣告",。例如,，在某大型網(wǎng)上商城，無(wú)論哪位顧客,，當(dāng)他/她在瀏覽任何款式的"男士電腦背包"時(shí),，排在第一位的推薦商品都是各種"衛(wèi)生巾"。而當(dāng)顧客選購(gòu)"電腦鼠標(biāo)"時(shí),，出現(xiàn)在推薦商品欄里的卻是各種"避孕套",。這種情況非但不能使顧客產(chǎn)生關(guān)聯(lián)購(gòu)買(mǎi)，而且還會(huì)降低他們?cè)诖司W(wǎng)站的購(gòu)物體驗(yàn),，甚至對(duì)網(wǎng)站的服務(wù)失去信心,。

　　“這些企業(yè)的數(shù)據(jù)資料僅僅是限于網(wǎng)站自身的歷史數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)成果也僅僅應(yīng)用于自己的網(wǎng)站,。”百分點(diǎn)COO兼技術(shù)副總裁張韶峰認(rèn)為，相比之下,，百分點(diǎn)更有優(yōu)勢(shì)的地方在于：整合了顧客在多個(gè)電商網(wǎng)站的行為數(shù)據(jù),。

　　易觀國(guó)際分析師陳壽送認(rèn)為：“B2C企業(yè)運(yùn)營(yíng)的薄弱環(huán)節(jié)，一方面是物流倉(cāng)儲(chǔ),，一方面是數(shù)據(jù)處理,。面對(duì)海量的用戶消費(fèi)記錄，挖掘用戶的深層次的需求是B2C企業(yè)提升用戶價(jià)值的最有效的手段,。當(dāng)資本的泡沫褪去,，真正考驗(yàn)電子商務(wù)企業(yè)的最核心的環(huán)節(jié)，正是企業(yè)對(duì)核心數(shù)據(jù)的處理能力,。因此,，類似百分百這樣的數(shù)據(jù)服務(wù)公司正是電商企業(yè)持續(xù)發(fā)展所需要的運(yùn)營(yíng)支撐服務(wù)商，其未來(lái)存在著相當(dāng)?shù)氖袌?chǎng)空間,。