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基于機器視覺的絲網(wǎng)印刷套準(zhǔn)精度分析

2013-07-26 09:00 來源：大中華印藝網(wǎng) 責(zé)編：錢瑩

摘要：: 套印是用多種顏色的油墨基于同一個參考點印刷疊色圖案的印刷技術(shù),，印品在印刷過程中需要通過多次著墨才能重現(xiàn)原來的顏色,，這就要求每次著色都準(zhǔn)確對齊,。若幾種顏色沒有對準(zhǔn)，印出來的印品就會面目全非,，即出現(xiàn)了套印誤差,。

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　�,、偻瓿傻谝簧挠∷�,，在這一步驟時,，不需要套準(zhǔn)精度的檢測與控制,。

　�,、趫D像采集部分按照事先設(shè)定的程序和延時,，分別向攝像機和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動脈沖,。

　　③在電腦信號的控制下,，完成圖像的掃描,。

　�,、軐⒉杉綀D像信息通過A/D將其數(shù)字化或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)，并且圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機的內(nèi)存中,。

　�,、萏幚砥鲗D像進行處理、分析,、識別,，獲得測量結(jié)果或邏輯控制值。

　�,、尢幚斫Y(jié)果控制工作臺的運動，實現(xiàn)圖像的套準(zhǔn)以及糾正運動的誤差等,。

　　它與傳統(tǒng)方法相比,，不僅具有精度高、速度快,、自動化程度高等優(yōu)點,，還能克服傳統(tǒng)目視檢測容易引入人為誤差的缺點,，并可提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。

　　基于以上分析,，若出現(xiàn)套印誤差,，在印刷過程上就表現(xiàn)為CMYK四色分量沒有精確重合,，表現(xiàn)在通過CCD采集的24位真彩圖像上即為圖案的RGB三分量沒有精確重合。因此我們的基于機器視覺的智能檢測就是把待檢測產(chǎn)品的圖像和標(biāo)準(zhǔn)模板圖像分別分成R、G,、B三個子圖,，應(yīng)用模板匹配的方法,，在待檢測圖像上檢測R、G,、B三個模板子圖的坐標(biāo),，如果R、G,、B三個模板子圖間的坐標(biāo)誤差小于某個閾值,，就可認(rèn)為沒有套印誤差,，否則就認(rèn)為出現(xiàn)套印誤差,。一旦處理單元判斷出有套印誤差,，則發(fā)出相應(yīng)控制命令由執(zhí)行設(shè)備將其糾正,，從而來實現(xiàn)套印的準(zhǔn)確。

　　總而言之,，機器視覺是一種比較復(fù)雜的系統(tǒng),。但由于機器視覺技術(shù)的優(yōu)越性,，人們越來越多的應(yīng)用該技術(shù),。不僅可以節(jié)省人力，而且還可以提高精度，使其滿足人們的需求,。因此,，機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，不僅在工業(yè),、農(nóng)業(yè),、國防、交通,、醫(yī)療,、金融甚至體育、娛樂等等得到了廣泛應(yīng)用,，也在絲網(wǎng)印刷技術(shù)上也得到了很好的應(yīng)用,，并且能更好的控制印刷過程，從而提高了印品的質(zhì)量,。