
- 2019年7月10日-12日,,上海攬境展覽主辦的2019年藍(lán)鯨國際標(biāo)簽展,、包裝展...[詳情]
2019年藍(lán)鯨標(biāo)簽展_藍(lán)鯨軟包裝展_藍(lán)鯨


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黨的十九大代表和相關(guān)領(lǐng)域?qū)<医庾x十九大報(bào)告
2017-11-21 10:10 來源:網(wǎng)絡(luò) 責(zé)編: S9
- 摘要:
- 黨的十九大報(bào)告提出,加強(qiáng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究,,拓展實(shí)施國家重大科技項(xiàng)目,,突出關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù),、現(xiàn)代工程技術(shù),、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。
【CPP114】訊:黨的十九大報(bào)告提出,加強(qiáng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究,,拓展實(shí)施國家重大科技項(xiàng)目,,突出關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù),、現(xiàn)代工程技術(shù),、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。其中“顛覆性技術(shù)”備受關(guān)注,。什么是顛覆性技術(shù)?我國有哪些顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在世界上位居前列,?它們對我國和世界的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展將產(chǎn)生什么影響,?我們該如何應(yīng)對這些技術(shù)革新帶來的巨大變化?我們從今天起推出系列報(bào)道,,帶您走近顛覆性技術(shù),。
不久前,科大訊飛研發(fā)的人工智能機(jī)器人——訊飛智醫(yī)助手以高分通過了2017臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試評測,。聯(lián)想起此前完勝世界圍棋冠軍的阿爾法狗,,這一切都引發(fā)了公眾對人工智能(英文簡稱AI)技術(shù)的熱烈猜想:人工智能會不會“碾壓”人類,?它將給人類社會帶來哪些巨變?中國能否在人工智能這場科技革命中進(jìn)入世界前列,?
圍繞這些熱門話題,,記者采訪了相關(guān)專家。
人工智能的發(fā)展前景不可限量,,但目前離趕超人腦還有非常漫長的距離
“人工智能并不是一個(gè)新話題,。”英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)說,,早在上世紀(jì)60年代和80年代,,人工智能已有兩次發(fā)展熱潮�,!按舜稳斯ぶ悄軣岢钡呐d起,,源于學(xué)術(shù)界的算法突破——深度學(xué)習(xí),即一種使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,。2005年,、2006年,已有一些比較成型的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于制圖識別和大規(guī)模任務(wù)處理,;2008年,,大型圖片數(shù)據(jù)庫‘ImageNet’應(yīng)運(yùn)而生,為深度學(xué)習(xí)所需的端到端訓(xùn)練提供了良好基礎(chǔ),。2012年,,計(jì)算力已經(jīng)允許科學(xué)家們在兩到三個(gè)星期內(nèi)對較大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做訓(xùn)練,以前需要幾個(gè)月的訓(xùn)練甚至可以縮短到1天之內(nèi)完成,�,!�
宋繼強(qiáng)說,從2012年至今,,國內(nèi)研究院所和企業(yè)在人工智能方面已取得不少突破,。“中國在原始創(chuàng)新算法方面相對弱一些,,但更擅長快速迭代和規(guī)�,;虼四軌蚝髞砭由�,。在這兩年的國際相關(guān)賽事中,,前三名基本上被中國的團(tuán)隊(duì)包攬了�,!�
“從技術(shù)角度講,,通常把人工智能分為三個(gè)階段,即計(jì)算智能,、感知智能和認(rèn)知智能,�,!笨拼笥嶏w研究院院長胡國平說,在計(jì)算智能方面,,機(jī)器已絕對超過人類,;感知智能就是讓計(jì)算機(jī)“能聽(看)會說”,現(xiàn)在感知智能基本上可以與人媲美,,在醫(yī)學(xué)影像讀片等特殊任務(wù)中甚至超過人類,;認(rèn)知智能是指對知識的理解、推理,、應(yīng)用,,近一兩年,國內(nèi)外領(lǐng)先的人工智能企業(yè)主要在做這方面的研究,,目前機(jī)器在閱讀理解等方面的能力已接近人類,。
這樣發(fā)展下去,人工智能是不是很快會全面超越人類,?
專家們給出的答案是否定的,。
“人工智能的發(fā)展前景確實(shí)不可限量,但所有科學(xué)技術(shù)包括人工智能,,其發(fā)展都是非線性的,,不會沿著一條直線永遠(yuǎn)快速向前�,!敝袊詣踊瘜W(xué)會副理事長兼秘書長王飛躍指出,,許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定程度就會遭遇瓶頸,在很長一段時(shí)間內(nèi)停滯不前——人工智能一波三折的歷史已經(jīng)說明了這一點(diǎn),。
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