然而,，盡管我國是一個印刷大國，卻還不是印刷強國,。印刷業(yè)“十四五”規(guī)劃中將“智能化”列為四大發(fā)展方向之一,。要成為印刷強國，就必須要研發(fā)和采用智能化的印刷設(shè)備和檢測設(shè)備,。

  用“工業(yè)眼睛”檢測圖文印刷品

  在北大智能研討班首期班優(yōu)秀同學(xué)代表,、創(chuàng)視智能視覺股份有限公司（以下簡稱「創(chuàng)視智能」）董事長徐崇友看來，“在印刷流程中,，位于前端的印刷設(shè)備發(fā)展先進,，例如世界公認的五大印刷機品牌，德國的海德堡,、羅蘭和高寶以及日本的三菱和小森,，已經(jīng)是非常智能化了。但后端的檢測設(shè)備發(fā)展緩慢”,，印后環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率仍有待提高,。

  以配頁環(huán)節(jié)為例，傳統(tǒng)配頁需要人工或配頁機將不同頁碼的紙張按順序配合在一起,，操作過程中可能出現(xiàn)缺帖,、多帖或前后顛倒的情況,，比如把第一張紙放到了第二張紙的位置上�,！霸谝�入智能化技術(shù)之前,，到了成品階段才有工人來翻書檢查，錯誤的書可能已經(jīng)大量生產(chǎn)出來了,�,！迸�量錯書只能報廢處理，造成嚴重的經(jīng)濟損失,。

  出身于印刷行業(yè)的徐崇友在多次印刷廠實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn),，“如何解決這些生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的檢測問題，也是印刷廠管理者反映最多的困擾,，而引入視覺檢測技術(shù)能很好地解決這一問題”,。

  徐崇友介紹，在配頁機每個工位上加裝工業(yè)相機,，采集每貼書紙的圖像,，通過與標準圖像比對可以判斷是否發(fā)生了錯貼、漏貼,、白頁等不良情況,。檢查到不良品時，視覺檢測系統(tǒng)可以及時輸出警報信號甚至自動剔除,，保障了生產(chǎn)良率,，大幅提高了印刷廠的生產(chǎn)效率，同時減少了人力成本和裝訂出錯導(dǎo)致的經(jīng)濟損失,。目前,，「創(chuàng)視智能」將視覺檢測技術(shù)應(yīng)用到折頁、鎖線,、騎訂,、糊盒等印刷環(huán)節(jié)中。

  針對行業(yè)中難以解決的痛點,，「創(chuàng)視智能」不斷升級視覺檢測系統(tǒng),。“例如部分字典或經(jīng)書所用紙質(zhì)特別薄,，背面的字會透到正面來,。如果用未經(jīng)技術(shù)改良的系統(tǒng)去檢測的話，機器誤報率很高,�,！薄竸�(chuàng)視智能」通過技術(shù)優(yōu)化，能實現(xiàn)雙面透光紙張的印刷質(zhì)量檢測,。

  目前,，視覺檢測技術(shù)在印刷行業(yè)的應(yīng)用集中于印后質(zhì)量檢測中,。除了印鈔、票證等特殊行業(yè)外,，視覺檢測技術(shù)在印刷行業(yè)滲透率并不高,。徐崇友認為,，其中一個原因在于實際印刷場景中新舊設(shè)備參差,，一個軟件系統(tǒng)難以適配所有設(shè)備。

  “我在印刷行業(yè)干了二,、三十年,，期間機械設(shè)備不斷更新，但老設(shè)備也依舊在使用,。我們發(fā)現(xiàn)只具備工業(yè)視覺系統(tǒng)是解決不了問題的,。”根據(jù)市場情況,，最初以軟件開發(fā)為主的「創(chuàng)視智能」迅速改變戰(zhàn)略,，在軟件開發(fā)以外設(shè)計與其配套的硬件機構(gòu)，增加標準化的整體解決方案,，“希望能在不同品牌,、不同機型的設(shè)備上都能應(yīng)用”。

  目前,，「創(chuàng)視智能」的產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于全國圖書印刷廠,，例如全國新華印刷系統(tǒng)。據(jù)徐崇友介紹,，在圖文書刊細分市場,，「創(chuàng)視智能」的市占率達70%。創(chuàng)立于2016年的「創(chuàng)視智能」在成立5年后,，獲評2021年度深圳市“專精特新”中小企業(yè)的稱號,。

  印刷行業(yè)智能化還大有可為

  隨著越來越深入印刷行業(yè)，徐崇友發(fā)現(xiàn)印刷行業(yè)中對更高檢測技術(shù)的需求比想象中更旺盛,。例如包裝盒上的條形碼和二維碼場景,，低劣的印刷質(zhì)量可能會影響貨品售賣時掃碼槍的讀取，因此每一個標識都需要經(jīng)過檢測,。