隨著大數(shù)據(jù)、人工智能,、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,，生產(chǎn)過程當(dāng)中的數(shù)據(jù)被有效提煉出來，形成可以指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)生活的可用信息,，這些信息形成了新的重要的生產(chǎn)要素,，幫助我們把生產(chǎn)過程變的更加高效。

  整個(gè)數(shù)字化對(duì)于產(chǎn)業(yè)有什么大的作用,？從一個(gè)非常直觀的角度看,，可以幫助我們把一些傳統(tǒng)的資源做更好的配置，提升經(jīng)濟(jì)生活效率降低生產(chǎn)制造成本,。

  我們團(tuán)隊(duì)通過大量產(chǎn)業(yè)歷史的回溯和推導(dǎo),，作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投資的指導(dǎo)框架，來篩選投資標(biāo)的，尋找投資拐點(diǎn),。行業(yè)拐點(diǎn)有可能會(huì)出現(xiàn)在以下幾種情況：

  第一,，架構(gòu)升級(jí)帶來的系統(tǒng)重塑，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來變革,，為一些產(chǎn)品帶來創(chuàng)新,。

  第二，技術(shù)突破拓展應(yīng)用邊界,，基于不斷向前發(fā)展的科技,，把產(chǎn)品成本降下來，能夠拓展更大的應(yīng)用邊界,。

  第三,，數(shù)據(jù)積累打通業(yè)務(wù)閉環(huán),。上述技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)可以產(chǎn)生更多的場(chǎng)景數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)積累幫助我們?cè)谏�產(chǎn)過程當(dāng)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的判斷、預(yù)測(cè)甚至生成,，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán),。

  基于這些拐點(diǎn)，我們投的項(xiàng)目價(jià)值產(chǎn)生在哪里,？

  第一,，生產(chǎn)力的釋放，到底釋放了多少之前沒有被釋放的生產(chǎn)力,，最直接的表現(xiàn)就是節(jié)省了多少成本,。

  第二，生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu),，通過數(shù)字化的手段重新梳理人與人,、人與物以及與外界的關(guān)系。

  所以數(shù)字化企業(yè)的價(jià)值,，可以看企業(yè)幫助客戶釋放了多少生產(chǎn)力,，幫助產(chǎn)業(yè)重構(gòu)了多少程度的生產(chǎn)關(guān)系。

  1►「智能制造方向的數(shù)字化」

  自從工業(yè)4.0提出來后,，大量創(chuàng)業(yè)企業(yè)參與進(jìn)來,，逐步實(shí)現(xiàn)了工業(yè)制造領(lǐng)域相對(duì)單一環(huán)節(jié)或者局部過程OT技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化、DT數(shù)字驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化和AT認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的智能化,�,；�于OT技術(shù)，幫助人類跳脫繁重,、單調(diào)的體力勞動(dòng),；基于DT技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、分析和反饋,，輔助決策,；基于AT技術(shù)，讓機(jī)器逐漸具備“思考能力”,，替代人類決策,。

  基于OT、DT,、AT三T融合激發(fā)數(shù)據(jù)流動(dòng)這樣的基礎(chǔ),，整個(gè)工業(yè)數(shù)字化需要更向前一步把整個(gè)智能化、數(shù)字化,、自動(dòng)化打通,。工業(yè)場(chǎng)景非常注重的是專家的知識(shí)，與專家知識(shí)融合形成的新知識(shí)沉淀到設(shè)備以及數(shù)字化工具中,，加速知識(shí)的重用與共享,，以此構(gòu)建新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，這是工業(yè)數(shù)字化比較大的趨勢(shì),。

  從具體環(huán)節(jié)來講,，我們按照環(huán)節(jié)覆蓋程度分解為車間/工序級(jí)、工廠級(jí),、生產(chǎn)全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)別,，按照功能實(shí)現(xiàn)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)流通協(xié)同來看,，大部分企業(yè)集中在車間/工序級(jí)和工廠級(jí)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)平臺(tái),，針對(duì)單點(diǎn)智能和局部智能兩個(gè)環(huán)節(jié)做解決方案和產(chǎn)品�,；�于這樣一個(gè)基礎(chǔ),，逐漸往全局智能、行業(yè)智能方向發(fā)展,，我們會(huì)沿著這樣一個(gè)思路尋找更多能夠?qū)崿F(xiàn)全局智能,、行業(yè)智能的標(biāo)的。

  再從具體應(yīng)用呈現(xiàn)來拆分,，數(shù)字化可以在設(shè)備工藝,、管理流程和生產(chǎn)服務(wù)三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)描述、判斷,、認(rèn)知和預(yù)測(cè)的功能,。像設(shè)備可視化、遠(yuǎn)程維護(hù),、預(yù)測(cè)性維護(hù),、庫存優(yōu)化,、CV質(zhì)檢等應(yīng)用上已經(jīng)涌現(xiàn)出來很多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。我們會(huì)從最終實(shí)現(xiàn)C2M和機(jī)器全面替人的路徑上倒推尋找合適的標(biāo)的,。