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2023-07-03 21:00 來源:???? 責(zé)編:???

摘要:
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    【CPP114】訊:考慮一個投資方向的時候我們先把產(chǎn)業(yè)發(fā)展的邏輯做一個梳理,。為什么我們看好產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,?首先,回答為什么看數(shù)字化,,大家可以體會到自然環(huán)境已經(jīng)越來越具有約束性,,我們生產(chǎn)發(fā)展越來越受到物理空間的約束,數(shù)字化可以越過物理空間的制約,,這是數(shù)字化很大的特性,。


  隨著大數(shù)據(jù)、人工智能,、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,,生產(chǎn)過程當(dāng)中的數(shù)據(jù)被有效提煉出來,形成可以指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)生活的可用信息,,這些信息形成了新的重要的生產(chǎn)要素,,幫助我們把生產(chǎn)過程變的更加高效。


  整個數(shù)字化對于產(chǎn)業(yè)有什么大的作用,?從一個非常直觀的角度看,,可以幫助我們把一些傳統(tǒng)的資源做更好的配置,提升經(jīng)濟(jì)生活效率降低生產(chǎn)制造成本,。


  我們團(tuán)隊通過大量產(chǎn)業(yè)歷史的回溯和推導(dǎo),,作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投資的指導(dǎo)框架,來篩選投資標(biāo)的,,尋找投資拐點,。行業(yè)拐點有可能會出現(xiàn)在以下幾種情況:


  第一,,架構(gòu)升級帶來的系統(tǒng)重塑,為整個產(chǎn)業(yè)帶來變革,,為一些產(chǎn)品帶來創(chuàng)新,。


  第二,技術(shù)突破拓展應(yīng)用邊界,,基于不斷向前發(fā)展的科技,,把產(chǎn)品成本降下來,能夠拓展更大的應(yīng)用邊界,。




  第三,,數(shù)據(jù)積累打通業(yè)務(wù)閉環(huán)。上述技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)可以產(chǎn)生更多的場景數(shù)據(jù),,這些數(shù)據(jù)積累幫助我們在生產(chǎn)過程當(dāng)中實現(xiàn)自動化的判斷,、預(yù)測甚至生成,以實現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán),。


  基于這些拐點,,我們投的項目價值產(chǎn)生在哪里?


  第一,,生產(chǎn)力的釋放,,到底釋放了多少之前沒有被釋放的生產(chǎn)力,最直接的表現(xiàn)就是節(jié)省了多少成本,。


  第二,,生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu),通過數(shù)字化的手段重新梳理人與人,、人與物以及與外界的關(guān)系,。


  所以數(shù)字化企業(yè)的價值,可以看企業(yè)幫助客戶釋放了多少生產(chǎn)力,,幫助產(chǎn)業(yè)重構(gòu)了多少程度的生產(chǎn)關(guān)系,。


  1►「智能制造方向的數(shù)字化」


  自從工業(yè)4.0提出來后,大量創(chuàng)業(yè)企業(yè)參與進(jìn)來,,逐步實現(xiàn)了工業(yè)制造領(lǐng)域相對單一環(huán)節(jié)或者局部過程OT技術(shù)驅(qū)動的自動化,、DT數(shù)字驅(qū)動的數(shù)字化和AT認(rèn)知驅(qū)動的智能化�,;贠T技術(shù),,幫助人類跳脫繁重、單調(diào)的體力勞動,;基于DT技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集,、分析和反饋,,輔助決策,;基于AT技術(shù),讓機(jī)器逐漸具備“思考能力”,,替代人類決策,。


  基于OT、DT,、AT三T融合激發(fā)數(shù)據(jù)流動這樣的基礎(chǔ),,整個工業(yè)數(shù)字化需要更向前一步把整個智能化、數(shù)字化,、自動化打通,。工業(yè)場景非常注重的是專家的知識,與專家知識融合形成的新知識沉淀到設(shè)備以及數(shù)字化工具中,,加速知識的重用與共享,,以此構(gòu)建新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系,這是工業(yè)數(shù)字化比較大的趨勢,。


  從具體環(huán)節(jié)來講,,我們按照環(huán)節(jié)覆蓋程度分解為車間/工序級、工廠級,、生產(chǎn)全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈級別,,按照功能實現(xiàn)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)流通協(xié)同來看,,大部分企業(yè)集中在車間/工序級和工廠級的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)平臺,,針對單點智能和局部智能兩個環(huán)節(jié)做解決方案和產(chǎn)品�,;谶@樣一個基礎(chǔ),,逐漸往全局智能、行業(yè)智能方向發(fā)展,,我們會沿著這樣一個思路尋找更多能夠?qū)崿F(xiàn)全局智能,、行業(yè)智能的標(biāo)的。


  再從具體應(yīng)用呈現(xiàn)來拆分,,數(shù)字化可以在設(shè)備工藝,、管理流程和生產(chǎn)服務(wù)三個維度實現(xiàn)描述、判斷,、認(rèn)知和預(yù)測的功能,。像設(shè)備可視化、遠(yuǎn)程維護(hù),、預(yù)測性維護(hù),、庫存優(yōu)化、CV質(zhì)檢等應(yīng)用上已經(jīng)涌現(xiàn)出來很多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。我們會從最終實現(xiàn)C2M和機(jī)器全面替人的路徑上倒推尋找合適的標(biāo)的,。


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