一、什么是數(shù)據(jù)化轉型,？為何要數(shù)字化,？

  數(shù)字化轉型就是利用數(shù)字化技術（如大數(shù)據(jù)、云計算,、人工智能等）來推動企業(yè)組織轉變業(yè)務模式,，組織架構，企業(yè)文化等的變革措施,，如衍生出的智能制造,、智慧城市等概念。

  數(shù)字化轉型是個和大數(shù)據(jù)一樣,，是個有點大有點虛的概念,，映射到直接落地，相對接地氣的概念就是數(shù)據(jù)化管理,，也是當下很多企業(yè)正在實施的措施,。

  諸如企業(yè)的財務、銷售,、市場等業(yè)務自身就帶有強烈的數(shù)據(jù)分析需求,，領導也厭倦了查看一沓沓報表，更希望看到結論化的數(shù)據(jù),。如果說運用到個人或是某一個問題的叫數(shù)據(jù)分析,，那么投入到企業(yè)的業(yè)務層面用于輔助管理產生效益的則可稱為數(shù)據(jù)化管理。

  回顧若干年前,，企業(yè)做信息化總結起來就是實施ERP系統(tǒng),，財務系統(tǒng),，人力資源系統(tǒng)，客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)等等,。這些信息化的項目有一個共同特點，就是把企業(yè)的組織架構,，業(yè)務流程,，運營模式等通過軟件系統(tǒng)的形式固化下來，這樣企業(yè)相關的員工,，物料,，設備，資金等要素就圍繞固化好的軟件系統(tǒng)運轉,。如果企業(yè)管理人員發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有軟件系統(tǒng)不適用現(xiàn)在的業(yè)務,，就會實施流程變革等措施來優(yōu)化現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)，所以信息化更多的是支持業(yè)務,。

  企業(yè)實施信息化后,，企業(yè)相關的人，物料,，設備,，資金等要素就圍繞固化好的軟件系統(tǒng)運轉，但是這些要素在企業(yè)日常運營過程中實際運行情況是怎樣的,，企業(yè)并不十分清楚,，企業(yè)并沒有一個系統(tǒng)能實時抓取并可視化企業(yè)日常運營全景，比如客戶購買企業(yè)的產品和服務后的使用情況,、市場的變化情況,、工廠流水線的運行情況、供應鏈的運轉情況等,。如果需要這些數(shù)據(jù),，大都需要通過人力來統(tǒng)計，做各種報表,，費時費力,，且不一定能保證數(shù)據(jù)的準確行。

  數(shù)字（據(jù)）化的本質就是要通過收集企業(yè)日常運營的數(shù)據(jù),，客戶使用產品服務的數(shù)據(jù),，市場行業(yè)，趨勢等等數(shù)據(jù),，形成企業(yè)日常運營的全景圖,，反映到產品研發(fā)、服務流程改善,、精準營銷,、銷售模式升級,、優(yōu)化庫存等業(yè)務的改進上來。

二,、企業(yè)如何做數(shù)字化轉型,？

  在數(shù)字化轉型的浪潮中，呼聲最大的是生產制造業(yè),，所以以下很多都傾向于生產制造業(yè)的業(yè)務情況：

第一階段：數(shù)據(jù)的鏈接,、收集與整合

  數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎，數(shù)字化轉型的第一步往往都是先進行數(shù)據(jù)連接,。要分析什么業(yè)務,，分析的指標有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些,，當下已有哪些數(shù)據(jù),，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。

  比如：

• 生產領域：借助傳感器等設備,，捕捉生產線的細微動態(tài),。
• 庫存管理：通過掃碼技術追蹤庫存狀態(tài)，及物流運輸?shù)拿恳徊健?
• 銷售環(huán)節(jié)：優(yōu)化流程,，增設數(shù)據(jù)采集點,，確保銷售數(shù)據(jù)的全面捕獲。
• 營銷方面：利用網站埋點技術,，洞悉用戶行為軌跡,。
• .....

  數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動干戈,。建議先做好數(shù)字化路線和場景的規(guī)劃,，盡量自頂而下推導到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術，往往數(shù)據(jù)采集的難點不在于技術層面,，而在于業(yè)務層面的推動,。

  采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質量,，數(shù)據(jù)有問題分析再嚴謹都是空談,。建議在數(shù)字化規(guī)劃階段，需要對全數(shù)據(jù)鏈路進行詳細設計,，爭取做到幾個要點：

  然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務系統(tǒng)內，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務的數(shù)據(jù),，比如財務+銷售,，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島,。

  系統(tǒng)來看,，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一,，避免數(shù)據(jù)對不上,。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進行,。

  在這個過程通常需要借助低代碼BI平臺、數(shù)倉來搭建,。

  有些數(shù)據(jù)體量大的企業(yè)會搭建大數(shù)據(jù)平臺,。