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大數據時代圖書電商的機遇與挑戰(zhàn)
2013-11-26 14:49 來源:中國新聞出版網 責編:陳莎莎
- 摘要:
- 隨著移動互聯網,、物聯網,、云計算等新興技術的發(fā)展,社交媒體,、智能終端和視頻監(jiān)控等媒介設施迅速普及,,全球數據量呈爆炸性增長。據國際數據公司(IDC)統計,,僅2011年全球被創(chuàng)建和復制的數據量即達1.8ZB,,相當于有史以來所有印刷材料數據量的近萬倍,而這樣龐大的數據量每兩年將翻一番,。
【CPP114】訊:隨著移動互聯網,、物聯網,、云計算等新興技術的發(fā)展,社交媒體,、智能終端和視頻監(jiān)控等媒介設施迅速普及,,全球數據量呈爆炸性增長。據國際數據公司(IDC)統計,,僅2011年全球被創(chuàng)建和復制的數據量即達1.8ZB,,相當于有史以來所有印刷材料數據量的近萬倍,而這樣龐大的數據量每兩年將翻一番,。海量數據蘊涵著高昂價值,,運用新興技術整合數據已成為惠普、IBM,、微軟,、阿里巴巴等國際巨頭戰(zhàn)略轉型的重要規(guī)劃之一,。著名咨詢公司麥肯錫2011年發(fā)布名為《大數據:下一個創(chuàng)新、競爭和生產率的前沿》的研究報告,,認為數據已經滲透到了每個行業(yè)和業(yè)務職能領域,,逐漸成為重要的生產要素,對海量數據的運用,,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮形成,。2012年3月,美國政府發(fā)布了“大數據研究與開發(fā)計劃”,,將之列為繼“信息高速公路計劃”之后的又一重大科技發(fā)展部署,。種種現象表明,大數據時代已經來臨,。
大數據時代,,任何產業(yè)和企業(yè)組織都面臨著新一輪的機遇和挑戰(zhàn)。由于大數據與互聯網及網民的天然接近性,,IT業(yè)和營銷行業(yè)首當其沖,。在出版領域,圖書電商是以IT身份而從事營銷業(yè)務的典型代表,,如何直面挑戰(zhàn),、乘機求進,不僅事關其自身發(fā)展,,也與整個出版業(yè)未來發(fā)展方向息息相關,。
大數據的定義、特征與內涵
根據麥肯錫的定義,,“大數據”是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取,、管理和處理的數據集合。之所以“無法”抓取,、管理和處理,,緣于大數據的四個基本特征。其一,,數據量巨大。數據量級已經從GB(千兆字節(jié))和TB(萬億字節(jié))發(fā)展到了PB(千萬億字節(jié)),、EB(百億億字節(jié))乃至ZB(十萬億億字節(jié))計量的地步,。科學家估算,,如果將2013年全球存儲的數據刻錄在只讀光盤上,,可以堆成五堆,每一堆都伸向月球,。其二,,數據類型多樣,。除少量由傳統數據庫累積的結構化數據之外,還包括各類互聯網,、物聯網應用所產生的文字,、圖片、視頻,、圖像與地理位置信息等半結構化和非結構化數據,,后者占比達75%以上。[1]其三,,實時快速,。數據快速產生、增長和流轉,,例如即時通訊工具中產生的數據流,,要求實時存儲和處理,如果事后追溯則價值流失,。其四,,價值高但密度低。大數據包含著大量冗余信息,,必須披沙揀金才能有所獲益,。例如,社交網站中多數日常交流信息價值稀薄,,但聯合國的“全球脈動計劃”在巨量日常信息的基礎上,,使用自然語言解密軟件對網民進行“情緒分析”,可以預測失業(yè)率,、疾病爆發(fā)等現象,,有益于經濟和社會發(fā)展。
原本“無法”抓取,、管理和處理的數據集合,,如今得以愈來愈多地運用,這是大數據時代的意義所在,。因而,,“大數據”的內涵,不僅止于“龐大的數據集合”,,而且包含對數據的存儲,、處理、分享,、挖掘,、分析等技術與能力。大數據技術中,社交網站,、物聯網的應用,,使用戶的行為軌跡、情緒變化以至萬事萬物的所處狀態(tài)都可以數據化,;以Hadoop(能夠對大數據進行分布式處理的軟件框架)為代表的非關系型數據庫系統使不同行業(yè),、不同類型數據之間的聯系、交換和利用更加便捷,;云計算等分布式運算架構技術使快速,、低成本分析巨量數據成為可能。大數據內涵的核心,,事實上在于如何應用大數據,。這正如《駕馭大數據》的作者BillFranks(比爾·弗蘭克斯)所說:“重要的不是數據,而是如何使用數據,;大數據的核心是發(fā)現價值,。”
大數據時代,,任何產業(yè)和企業(yè)組織都面臨著新一輪的機遇和挑戰(zhàn)。由于大數據與互聯網及網民的天然接近性,,IT業(yè)和營銷行業(yè)首當其沖,。在出版領域,圖書電商是以IT身份而從事營銷業(yè)務的典型代表,,如何直面挑戰(zhàn),、乘機求進,不僅事關其自身發(fā)展,,也與整個出版業(yè)未來發(fā)展方向息息相關,。
大數據的定義、特征與內涵
根據麥肯錫的定義,,“大數據”是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取,、管理和處理的數據集合。之所以“無法”抓取,、管理和處理,,緣于大數據的四個基本特征。其一,,數據量巨大。數據量級已經從GB(千兆字節(jié))和TB(萬億字節(jié))發(fā)展到了PB(千萬億字節(jié)),、EB(百億億字節(jié))乃至ZB(十萬億億字節(jié))計量的地步,。科學家估算,,如果將2013年全球存儲的數據刻錄在只讀光盤上,,可以堆成五堆,每一堆都伸向月球,。其二,,數據類型多樣,。除少量由傳統數據庫累積的結構化數據之外,還包括各類互聯網,、物聯網應用所產生的文字,、圖片、視頻,、圖像與地理位置信息等半結構化和非結構化數據,,后者占比達75%以上。[1]其三,,實時快速,。數據快速產生、增長和流轉,,例如即時通訊工具中產生的數據流,,要求實時存儲和處理,如果事后追溯則價值流失,。其四,,價值高但密度低。大數據包含著大量冗余信息,,必須披沙揀金才能有所獲益,。例如,社交網站中多數日常交流信息價值稀薄,,但聯合國的“全球脈動計劃”在巨量日常信息的基礎上,,使用自然語言解密軟件對網民進行“情緒分析”,可以預測失業(yè)率,、疾病爆發(fā)等現象,,有益于經濟和社會發(fā)展。
原本“無法”抓取,、管理和處理的數據集合,,如今得以愈來愈多地運用,這是大數據時代的意義所在,。因而,,“大數據”的內涵,不僅止于“龐大的數據集合”,,而且包含對數據的存儲,、處理、分享,、挖掘,、分析等技術與能力。大數據技術中,社交網站,、物聯網的應用,,使用戶的行為軌跡、情緒變化以至萬事萬物的所處狀態(tài)都可以數據化,;以Hadoop(能夠對大數據進行分布式處理的軟件框架)為代表的非關系型數據庫系統使不同行業(yè),、不同類型數據之間的聯系、交換和利用更加便捷,;云計算等分布式運算架構技術使快速,、低成本分析巨量數據成為可能。大數據內涵的核心,,事實上在于如何應用大數據,。這正如《駕馭大數據》的作者BillFranks(比爾·弗蘭克斯)所說:“重要的不是數據,而是如何使用數據,;大數據的核心是發(fā)現價值,。”
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