其一,，數(shù)據(jù)產品銷售,。圖書電商依托互動交易平臺和微博、微信,、論壇等社交媒體與成千上萬的用戶密切交流,，具有收集用戶數(shù)據(jù)的便利條件,。這些數(shù)據(jù)產生于以交易為主旨的深入的交流互動過程中，因而信息的價值含量更高,。經(jīng)廣泛收集,、分類整理和重新聚合的數(shù)據(jù)集合，蘊涵著豐富的用戶及市場信息,，對出版及相關行業(yè)具有極高的商業(yè)價值,，具備銷售盈利的可能性。例如,，百度通過搜集整理網(wǎng)絡游戲玩家的搜索熱點,，建立網(wǎng)游用戶行為數(shù)據(jù)庫，銷售給網(wǎng)絡游戲運營商,，獲得了不菲的盈利,。這一模式堪稱“數(shù)據(jù)資產化”理念的直接體現(xiàn)。
　　
　　其二,，數(shù)據(jù)分析服務,。基于大數(shù)據(jù)集合,，圖書電商運用數(shù)理統(tǒng)計,、數(shù)據(jù)挖掘、語義分析等科學方法,，對隱藏于圖書流通,、讀者行為、交易過程等數(shù)據(jù)背后的特點,、規(guī)律,、變動趨勢進行分析、判斷,，將品牌美譽度,、市場占有率、競爭對手狀態(tài)等分析結果定期提供給出版商等客戶,，幫助其深入洞察市場變化,，及時作出科學決策。例如,，阿里巴巴2012年7月推出名為“聚石塔”的大數(shù)據(jù)分析平臺,，為入駐用戶提供諸如買家訪問量、訪問頻率,、商品與品牌偏好,、跨店鋪點擊等數(shù)據(jù)及相關分析，為自身與用戶都帶來了巨大的商業(yè)利益,。
　　
　　其三,，圖書電商也可以建成數(shù)據(jù)分析,、分享、交易平臺,，構建平臺強大的數(shù)據(jù)采集,、存儲、運算,、分析功能,，為出版商等客戶提供策劃、營銷,、決策等多方面服務,，同時獲得相應的盈利。大數(shù)據(jù)時代,，以利用數(shù)據(jù)價值為核心,，新型盈利模式不斷涌現(xiàn)，圖書電商把握機遇,、放寬視野,，就能找到新的利潤增長點。這正如“大數(shù)據(jù)時代預言家”維克托·邁爾-舍恩伯格所說的：“數(shù)據(jù)的真實價值就像是漂浮在海洋中的冰山,，第一眼只能看到冰山的一角,，但是絕大部分隱藏在表面之下。”圖書電商應高度重視數(shù)據(jù),，進而去開掘冰山一樣無法估量的財富,。
　　
　　3.強化產業(yè)鏈優(yōu)勢地位
　　
　　在文化創(chuàng)意產業(yè)范疇中，出版產業(yè)鏈大致表現(xiàn)為“作者創(chuàng)意—內容策劃—生產制造—行銷推廣—衍生增值—用戶消費”的鏈條形態(tài),。根據(jù)“微笑曲線”原理,，居于產業(yè)鏈兩端的企業(yè)能產生高附加值，利潤率最高,，居于中間位置的企業(yè)利潤率最低,。圖書電商歸屬于其中“行銷推廣”環(huán)節(jié)，產業(yè)鏈位置決定其盈利狀況不容樂觀,。圖書電商近年來的發(fā)展成果主要應歸功于社會,、產業(yè)的快速網(wǎng)絡化，而未來要進一步發(fā)展,，則應借助新興的大數(shù)據(jù)技術調整自身在產業(yè)鏈中的地位,。具體說來,，圖書電商應適當涉足產業(yè)鏈高盈利環(huán)節(jié),，如創(chuàng)意策劃、衍生增值等,，而大數(shù)據(jù)為其提供了可能,。
　　
　　大數(shù)據(jù)時代,，圖書電商參與內容創(chuàng)意與策劃大有可為。當前條件下,，多數(shù)圖書策劃是編輯人員依據(jù)行業(yè)經(jīng)驗和對某一領域熱點的敏感度進行的,，在讀者定位、作者水準,、推出時機,、市場需求量等方面往往存在偏差，影響圖書質量和市場效果,。而在大數(shù)據(jù)條件下,，圖書電商在互聯(lián)網(wǎng)營銷過程中能夠獲得大量用戶的交易數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡應用數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)智慧分析,，能夠洞察用戶的閱讀需求,，準確把握市場熱點，發(fā)掘有價值的選題,，并以潛在讀者的視角遴選恰當?shù)淖髡呷诉x,，規(guī)劃裝幀設計。如此一來,，以數(shù)據(jù)引領策劃,，以需求驅動生產，市場成功率可獲提高,。圖書試讀也可作為完善策劃的一個環(huán)節(jié),。例如，亞馬遜新推出試用的產品,，總會大量收集用戶的訪問,、評論、購買,、推薦等各種數(shù)據(jù),，Kindle電子書閱讀器里也會記錄哪些內容被反復閱讀和標記強調，經(jīng)大數(shù)據(jù)智慧分析,，能夠評估其問題所在,、受歡迎程度，然后決定該如何修正,�,？茖W的策劃方案和修正意見，對作者和出版機構而言都極其重要,，掌握這些寶貴信息的電商可以借此對產業(yè)鏈上游產生影響,，或者達成合作。
　　
　　值得一提的是,，圖書創(chuàng)意與策劃機構有時也針對一些重大選題展開市場調查,，但其準確度遠不及大數(shù)據(jù)分析,。究其原因，傳統(tǒng)調查主要使用抽樣,、問卷獲得的概括性數(shù)據(jù)或者既往的交易數(shù)據(jù),，以部分代替整體，必然存在一定的偏差,。而完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所能收集的,，除了這些結構化數(shù)據(jù)，還包括大量文字,、圖片,、音視頻等相關的非結構化數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)“整體”則更為準確,。此外,，大數(shù)據(jù)中包含的社會化媒體信息多屬于自發(fā)的思想和情緒流露，較之傳統(tǒng)調查中被動答問更為客觀,，因而也更具參考價值,。
　　
　　在衍生增值環(huán)節(jié)，圖書電商可以圍繞大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)產品銷售,、數(shù)據(jù)分析服務,，或者建成數(shù)據(jù)分析、分享,、交易平臺謀取增值,。對此前文已經(jīng)論及�,？傊�,，依憑貼近終端用戶這一核心優(yōu)勢，充分重視應用大數(shù)據(jù),，圖書電商有望融入出版產業(yè)鏈兩端的高盈利區(qū)域,，在自身發(fā)展的同時，對整個出版業(yè)產生更大的影響,。