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大數(shù)據(jù)時代圖書電商的機遇與挑戰(zhàn)

2013-11-26 14:49 來源:中國新聞出版網(wǎng) 責(zé)編:陳莎莎

摘要:
隨著移動互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術(shù)的發(fā)展,,社交媒體,、智能終端和視頻監(jiān)控等媒介設(shè)施迅速普及,全球數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長,。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)統(tǒng)計,,僅2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)量即達1.8ZB,相當(dāng)于有史以來所有印刷材料數(shù)據(jù)量的近萬倍,,而這樣龐大的數(shù)據(jù)量每兩年將翻一番,。

  圖書電商面臨的挑戰(zhàn)
  
  機遇總是伴隨著挑戰(zhàn),當(dāng)前圖書電商要有效利用大數(shù)據(jù),,首先要直面數(shù)據(jù)采集渠道受限的問題,。大數(shù)據(jù)來源主要包括:①媒體數(shù)據(jù),尤其是互聯(lián)網(wǎng),、社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù),;②企業(yè)的生產(chǎn)、銷售,、管理等數(shù)據(jù),;③政府部門的產(chǎn)業(yè)政策、公共服務(wù),、稅收,、財政等數(shù)據(jù);④物聯(lián)網(wǎng),、各種傳感器及攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù),;⑤民眾個人、家庭留存的文字及音像數(shù)據(jù),。然而,,目前政府信息的公開性不夠,開放的,、公共的社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境還未形成,,權(quán)威、可信的第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)缺位,,使得很多數(shù)據(jù)難以獲得,,影響大數(shù)據(jù)的完整性和綜合性。圖書電商在期待環(huán)境改善的同時,,唯有盡可能充分地應(yīng)用社交網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)媒體,,以合作,、購買等方式獲得廣泛的外部數(shù)據(jù),并使之與企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,,以擴大數(shù)據(jù)采集量,,強化多源數(shù)據(jù)的彼此關(guān)聯(lián)與印證,為大數(shù)據(jù)分析打下較好的基礎(chǔ),。
  
  其次,,圖書電商必須大幅提高大數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)能力,。大數(shù)據(jù)的意義不在于擁有龐大的數(shù)據(jù)量,,而在于對之進行專業(yè)化分析以便應(yīng)用。然而,,“這種數(shù)據(jù)不同于以往傳統(tǒng)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),,它們更龐大、更復(fù)雜,,而且通常是非結(jié)構(gòu)性的”,;“有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù),其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身,,更體現(xiàn)在多源異構(gòu),、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性,難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量,,處理的復(fù)雜度很大”,。[6]因而,新興技術(shù)工具十分重要,。麥肯錫名為《大數(shù)據(jù):下一個創(chuàng)新,、競爭和生產(chǎn)率的前沿》的研究報告列舉了26項適用于眾多行業(yè)的分析技術(shù),包括A/B測試,、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí),、聚類分析、眾包,、遺傳算法,、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、模式識別,、預(yù)測建模、情感分析等,。圖書電商應(yīng)搭建高性能的分析技術(shù)平臺加以融合使用,。技術(shù)平臺的分析處理只是基礎(chǔ),要從模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容,,更需要兼通技術(shù),、出版,、營銷業(yè)務(wù)的高素養(yǎng)人才,才能將有價值的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用到營銷戰(zhàn)略規(guī)劃和具體運營之中,。更進一步,,大數(shù)據(jù)分析結(jié)果需要以簡明清晰、形象生動的方式予以呈現(xiàn),,才能便于理解,,吸引用戶關(guān)注,枯燥的數(shù)據(jù)羅列和冗長的報表不利于數(shù)據(jù)產(chǎn)品等衍生增值方式推廣,。這就需要運用數(shù)據(jù)可視化技術(shù),,涉及計算機圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實技術(shù),、動畫技術(shù)等,。而無論數(shù)據(jù)分析師還是數(shù)據(jù)可視化人才,當(dāng)前都很缺乏,。新型技術(shù)升級與人才培養(yǎng)相結(jié)合,,真正提升大數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)能力,,是圖書電商面臨的緊要任務(wù),。
  
  另外,,數(shù)據(jù)安全,、隱私保護也是圖書電商在大數(shù)據(jù)時代面臨的問題,。在大數(shù)據(jù)采集,、分析和應(yīng)用過程中,,必然涉及個體用戶的性別,、年齡,、地址,、收入、消費偏好,、行為特點等信息,,大數(shù)據(jù)的強大功能甚至能獲取一些企業(yè)、機構(gòu)的未公開信息,,如管理不當(dāng),,將對社會和自身帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。美,、英等50多個國家和地區(qū)已經(jīng)以法律形式規(guī)范了個人信息數(shù)據(jù)的管理與使用,,如美國的《消費者隱私保護法》、歐盟的《關(guān)于個人數(shù)據(jù)自動化處理之個人保護公約》等,,而我國尚未出臺類似的法律,。[7]這種現(xiàn)狀雖然在短期內(nèi)有利于大數(shù)據(jù)應(yīng)用和相關(guān)探索,但從長遠(yuǎn)看,用戶個體出于對隱私安全的擔(dān)憂和防范,,會減少供給真實信息,,從而造成大數(shù)據(jù)中冗余成分過多,阻礙其健康發(fā)展,。另外,,法律邊界模糊,也容易引發(fā)爭端,。因而,,在法律暫時缺位的環(huán)境中,圖書電商應(yīng)遵循基本的商業(yè)倫理,,尊重用戶隱私權(quán),,在具體操作中制定恰當(dāng)?shù)钠髽I(yè)、行業(yè)規(guī)則,,注意技巧和方法,,不因商業(yè)利益對用戶造成傷害,以期獲得長遠(yuǎn)價值,。
  
  總之,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,,圖書電商應(yīng)盡快更新觀念,,從戰(zhàn)略的高度把握這一機遇。從現(xiàn)在開始,,重視各類用戶數(shù)據(jù)的采集,、整理、分析和應(yīng)用,,以之為中心,,重構(gòu)業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu),提高對用戶需求的感知能力和響應(yīng)速度,。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境日益成熟,,駕馭大數(shù)據(jù)的能力逐步提升,圖書電商有望在新時代續(xù)寫華章,。
  
  
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